一种静息态同步EEG-fMRI的脑功能网络建模方法

摘要

本发明公开了一种静息态同步EEG‑fMRI的脑功能网络建模方法，涉及神经信号处理研究领域。该方法的具体步骤为：一、EEG信号预处理，提取带限能量信号并构建回归项；二、fMRI信号预处理，提取各脑区的BOLD信号；三、对fMRI提取的各脑区BOLD信号和由EEG得到的回归项分别进行主成分分析；四、对上一步得到的两种信号的主成分进行典型相关分析；五、对静息态同步EEG‑fMRI的脑功能网络进行建模。用本发明提出的方法可以得到多个脑功能网络，这些脑网络与现有的研究成果具有很高的一致性，证明了该建模方法的有效性，为静息态脑功能研究提供了一种新的思路和方案。