一种分布式视频压缩感知中帧内最佳匹配插值重构方法

摘要

本发明公开了一种分布式视频压缩感知中帧内最佳匹配插值重构方法，在多假设预测模型的基础上，根据自然像素连续特性，基于传统帧内多假设预测，采用测量域块结构相似性作为失真标准在待重构帧中选取出最佳匹配块，在以最佳匹配块为中心的搜索窗口内采用插值法构成MH最佳匹配插值字典。关键帧采用帧内最佳匹配插值法生成边信息，非关键帧中的运动剧烈块分别采用帧内最佳匹配插值法和帧间双向最佳匹配法生成边信息并判决，联合残差补偿重构出对应帧。本发明能够充分考虑运动剧烈的视频场景中帧间空时运动造成的像素不对齐特性，且插值法使残差信号更稀疏，解决现有MH预测重构过程在运动剧烈场景中重构视频帧不够清晰的问题。