基于PSO改进算法的微电网多目标运行优化方法

摘要

本发明公开了一种基于PSO改进算法的微电网多目标运行优化方法，建立了基于微电网运行成本最低、污染排放治理费用最小、平抑可再生能源输出功率波动效果最佳的多目标运行优化模型，并采用改进的杂交PSO算法对模型进行求解，该算法首先将粒子群平均分为多个子群，分别对应多个优化目标，然后从各子群中选择指定数量的父代粒子进行杂交，最后得到一个Pareto解集，对此解集进行规范化排序后即可求得一组精确的最优解，此外，在上述算法中加入对环境变化的判断阀值，以进一步提高算法的时效性，达到快速、精确优化的目的，进而使微电网系统实时跟进环境变化而做出相应的调整，最终实现微电网的稳定性、经济性以及环保性运行。