基于Powell算法和粒子群算法的雷电流波形参数识别方法

摘要

本发明提出的基于Powell算法和粒子群算法的雷电流波形参数识别方法，属于电工领域中雷电监测技术领域。该方法首先通过电流传感器获取实测雷电基底电流数据，确定雷电基底电流函数模型，根据实测雷电基底电流数据得到雷电基底电流的波形参数；然后结合Powell算法和粒子群算法，对实测雷电基底电流波形参数进行波形参数识别。本发明克服了传统的雷电流波形参数识别方法中采用粒子群算法容易停滞在局部最优结果这一缺点，并且相比于Nelder‑Mead单纯形法加粒子群算法，具有收敛迭代次数更小的优点，对实测雷电基底电流数据进行波形参数辨识，可以有效帮助实现电力电子系统雷电防护的数字化监测。