基于小波神经元网络的无线链路质量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于小波神经元网络的无线链路质量预测方法，根据其网络模型的预测结果计算出未来一段时间的无线链路质量的置信区间。本预测方法包括小波神经元网络模型训练阶段和基于训练结果的无线链路质量预测阶段，可以随着环境因素的改变，计算无线通信节点间的链路质量的置信区间，以解决链路质量预测精度低的问题，同时也将链路质量中的高频噪声部分纳入了预测范畴，动态地预测链路质量在未来一段时间的变化趋势。与传统的预测模型相比，本方法能够更为有效地对链路质量进行实时估计，并提高了无线传感器网络整体的可靠性和鲁棒性。本发明有效地提高了链路传输的可靠性，实现了对电网中无线链路的实时预测。