一种内河水域异常行为船舶自动识别系统及方法

摘要

本发明公开了一种内河水域异常行为船舶自动识别系统及方法，通过实时获取内河水域船舶通航的AIS报文信息、水文气象部门的环境信息、CCTV视频图像和景深图像，分析船舶异常行为模式类别，建立船舶异常行为样本库；建立深度学习网络模型分析船舶行为，获取船舶异常行为模式和GPS定位信息；在CCTV视频图像中检测出船舶，结合景深图像获取船舶的三维空间信息，获取船舶视频定位信息；将GPS定位信息、视频定位信息、船舶异常行为模式、船舶检测特征融合，进行船舶目标关联，在CCTV视频上自动识别出异常行为船舶。本发明有效解决了在CCTV视频上自动识别异常行为船舶难的问题，识别率高，能对水上交通安全预警，进一步提高了海事监管的智能化水平。