一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统

摘要

本发明一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统，属于计算机人工智能软件技术领域。本发明系统通过构建数据预处理子模块、相似性度量评价子模块、相似性度量学习子模块、相似性度量迁移子模块四个子模块，完成疾病领域内病人相似性的度量和疾病领域间病人相似性的迁移。本发明目的在于克服在监督信息获取困难和特定疾病领域病人样本数量稀少的情况下传统度量学习无法有效工作的问题。此系统可以为当前精准医疗场景提供服务支持。