一种基于隐含核空间稀疏形状表示的目标分割方法

摘要

本发明公开了一种基于隐含核空间的稀疏形状表示目标分割方法，首先对原始先验形状训练集进行核主分量提取；根据KPCA提取结果建立隐含核形状空间并构建隐含核空间稀疏形状表示模型；构造基于稀疏系数的对偶约束项及基于概率形状的底层变分驱动能量函数；采用交替迭代法求解目标函数；利用隐含核空间形状稀疏表示结果监督基于概率形状的变分能量函数演化，并利用能量函数导出的演化曲线实现图像分割。本发明克服了现有基于形状近邻的稀疏表示分割方法中目标分割能力差，分割准确率低的问题，从而解决在原始形状域进行稀疏表示分割效果不佳的问题。