一种基于网格大数据统计方法的热带气旋路径预报方法

摘要

本发明公开了一种基于网格大数据统计方法的热带气旋路径预报方法，包括：将热带气旋路径出现或发生的重要海域，按照经度和纬度以一度为步长划分网格，统计所有热带气旋路径节点出现的次数及其分布情况；选择热带气旋路径进入24、48或72小时警戒线之前的节点作为起始点，筛选经过该起始点所在网格的大数据，统计所有历史热带气旋路径在该点及前一节点、后一节点共三个节点处的历史关联数据；分析并筛选出决定热带气旋路径的主要影响因素，作为预报参数，计算起始点之前一节点至起始点、起始点至起始点之后一节点的预报参数在大数据中的概率分布，建立基于大数据的热带气旋路径网格节点统计预报模型，根据预报模型对热带气旋路径进行预报和预警。