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基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法,通过对报告中的结论进行分句、分词,提取关键词,建立关键词网络,将其与历史异常报告数据库中的关键词网络进行对比,计算相关性,从而自动判断报告是否正常。本发明可有效综合考虑多方面检查结果,自动、高效地识别文字类型的检查报告是否存在异常检查结果。

著录项

  • 公开/公告号CN106294751B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 依据数据(湖南)科技有限公司;

    申请/专利号CN201610654485.5

  • 发明设计人 王亚南;

    申请日2016-08-10

  • 分类号

  • 代理机构长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人杨萍

  • 地址 410013 湖南省长沙市高新区尖山路39号中电软件园9栋502

  • 入库时间 2022-08-23 10:32:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-17

    授权

    授权

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160810

    实质审查的生效

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160810

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    公开

    公开

  • 2017-01-04

    公开

    公开

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