基于神经网络的判断隐蔽信道的优化方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于神经网络的判断隐蔽信道的优化方法及装置，该方法包括：建立BP神经网络模型；利用预设隐蔽信道集合对所述BP神经网络模型进行学习训练，训练得到最优权重参数，其中，所述预设隐蔽信道集合包括：伪隐蔽信道和真实隐蔽信道；将训练得到的最优权重参数添加到所述BP神经网络模型，以得到更新后的BP神经网络模型；利用更新后的BP神经网络模型对实际的包括伪隐蔽信道的隐蔽信道集合进行判断，以查找出真实隐蔽信道。本发明基于BP神经网络的反馈式学习方式，在可疑隐蔽信道的集合中找出真实隐蔽信道和伪隐蔽信道。