一种基于机器学习算法的MIMO相关信道下的调制识别方法

摘要

本发明一种基于机器学习算法的MIMO相关信道下的调制识别方法，属于通信领域；具体步骤为：首先，将通信发射端的每个数据流分别采用空时编码，每个码字分别通过N_t根发射天线发射出去；然后，根据接收端的相关矩阵和发射端的相关矩阵计算MIMO信道矩阵H；根据MIMO信道矩阵H，计算每个接收天线上的接收信号并进行修正；最后，每根接收天线分别对修正后的信号进行特征提取，针对提取的特征值进行训练测试，计算出该样本属于的调制识别模式；优点在于：对非高斯信道的鲁棒性和泛化能力较强，通过参数迭代可实现更加复杂环境下的调制体制识别；通过提取高阶矩和高阶累积量的特征，在较高信噪比下，信号特征差异明显，便于机器学习算法的分类。