分布式数据库中并发工作负载的性能预测方法

摘要

本发明公开了一种分布式数据库中并发工作负载的性能预测方法，建立线性回归模型，用于判断分布式数据库中查询之间的相互作用，并预测分布式数据库系统中不同并发程度下的查询延时L，数据库通过查询延时L进行任务的选择性分配；其主要步骤包括有：A、查询延时L的度量值选择；B、查询组合并发情况下的相互作用建立线性回归模型；C、实验论证线性回归模型的正确性和有效性。通过反复实验证明查询延时，网络延时和I/O块读次数总的平均相对误差分别为14％，30％和37％，从实验结果可以看出本发明提出的线性回归模型可以很好的对分布式数据库进行并发工作负责的性能预测，从而便于数据库后续的任务分配，可以缩短查询的平均等待时间。