首页> 中国专利> 基于多字典学习与非局部信息融合的遥感图像超分辨率重建方法

基于多字典学习与非局部信息融合的遥感图像超分辨率重建方法

摘要

本发明提供一种基于多字典学习与非局部信息融合的遥感图像超分辨率重建方法,该方法在利用学习字典重建图像的基础上,考虑了遥感图像的非局部相似性,将低分辨率图像自身所包含的信息加入重建图像,使高频细节内容更丰富。同时,通过低秩分解的原理将多字典重建的图像进行融合,有效利用了多幅图像之间所包含的非冗余信息。最后,算法利用全局优化,进一步减小了图像的重建误差。

著录项

  • 公开/公告号CN105825477B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201510005327.2

  • 发明设计人 孙权森;陈伟业;刘亚洲;

    申请日2015-01-06

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人王培松

  • 地址 210000 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-08-23 10:29:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-16

    授权

    授权

  • 2016-08-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20150106

    实质审查的生效

  • 2016-08-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20150106

    实质审查的生效

  • 2016-08-03

    公开

    公开

  • 2016-08-03

    公开

    公开

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