预测LTE网络性能指标的新型回归系统

摘要

本发明提供一种预测LTE网络性能指标的新型回归系统，包括聚类模块、回归模块、选择模块、预测模块，先对小区进行聚类，聚类后得到k个集群；准备回归数据后，对每个集群分别执行多种不同的回归算法，并选择每个集群最小误差率的算法为该集群的最优回归算法；通过误差率ER与集群分离度汇总值Sep的结合，得到误差值较低并且分离度较高的最佳集群数k；利用所得最佳集群数k与每个集群的最优回归算法，对小区的网络资源消耗的LTE KPI值进行预测；该方法，在考虑到每个小区差异性的前提下，不仅可以获取每个网络小区在移动通信中的网络资源消耗情况，还可以通过选择回归算法来预测LTE KPI指标的未来趋势。