基于非线性分析方法的气固流化床流型在线智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于非线性分析方法的气固流化床流型在线智能识别方法，通过对气固流化床进行压力脉动信号采样分析并提取特征值；根据特征值和压力脉动信号通过模糊聚类算法进行客观聚类；根据压力脉动信号、特征值以及客观聚类的结果建立和训练流型识别系统，再将该系统嵌入计算机实现气固流化床流型的在线智能识别。本方法能够避免主观因素对流型识别准确性的影响，同时能够对瞬时状态参数进行动态分析及流型识别。