基于模糊思想和水平集框架的MRI图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊思想和水平集框架的MRI图像分割方法，主要解决原始分割方法在分割核磁共振图像MRI过程中无法克服强度非均匀现象和噪声干扰而产生的分割错误和演算速度缓慢的问题。其实现步骤是：1.输入原始核磁共振图像；2.对磁共振图像矩阵进行迭代计算，求得磁共振图像矩阵I对应的隶属度矩阵u；3.调整演化推进参数，保证隶属度矩阵u在目标轮廓处精确收敛；4.用隶属度矩阵u的不同元素值代表图像矩阵I中的不同区域，得到预想的分割结果。本发明能更有效和快速的完成核磁共振图像的分割过程，得到精确的目标区域，可用于MRI医疗图像中大脑肿瘤探测和癌细胞检查。