一种风电—抽水蓄能联合系统的多目标优化方法

摘要

本发明公开一种风电—抽水蓄能联合系统的多目标优化方法，基于日前风电功率预测值已知且负荷确定，包括步骤：基于风电输出功率预测及预测误差的概率分布，采用自回归滑动平均模型进行场景采样并建立一组初始场景；采用场景缩减对初始场景进行处理得到最优风电场景树；建立以低碳和低成本为目标的数学优化模型，将机组的启停状态及机组在每时段的有功出力分配作为决策变量，采用二阶随机优化模型对最优风电场景树进行优化，输出最优的机组调度。本发明结合场景树创建和缩减技术得到最优风电场景，基于二阶随机优化，以最小成本和低碳为目标，采用增强ε约束的多目标算法及混合整数线性规划，最终得到最优的机组调度，可靠性和适用性好。