基于深度增量支持向量机的SAR图像目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度增量支持向量机的SAR图像目标识别方法。其步骤为：(1)输入SAR图像；(2)图像预处理；(3)构建初始训练集和增量训练集；(4)初始化深度增量支持向量机；(5)计算测试样本的初始识别率；(6)更新深度增量支持向量机；(7)计算测试样本的识别率；本发明结合了增量学习和深度学习的优点，采用深度增量支持向量机对SAR图像进行目标识别，能处理增量训练样本，并且可以获取更具判别性的深层目标信息。本发明具有提高SAR图像目标识别精度，减少训练时间的优点。