基于混合公共因子分析器的分布式高维数据分类方法

摘要

本发明公开了基于混合公共因子分析器的分布式高维数据分类方法，该方法通过网络中不同节点之间的协作，以分布式方式实现高维数据的分类。各个节点处用混合公共因子分析器来建模其高维数据的分布，整个分类分成训练和识别两个部分。在训练过程中，首先进行模型参数的初始化和局部计算，然后将计算好的三组中间变量进行广播扩散，当节点收到其邻居节点广播来的中间变量时，计算联合统计量并完成参数的估计，该过程不断迭代直至收敛。在识别阶段，待分类的数据输入任一节点，计算其关于训练出的每一类数据所对应的模型的对数似然值，将最大对数似然值对应的类别作为识别结果。采用本方法可以实现高维数据的分布式降维，网络中的每个节点都获得较高并且一致的分类性能，此外节点间只传输交互中间变量可以有效地保护数据的隐私。