基于活动轮廓模型的高光谱影像感兴趣区域自动提取方法

摘要

本发明公开一种基于活动轮廓模型的高光谱影像感兴趣区域自动提取方法，首先根据已知纯净地物像元的光谱反射率向量建立感兴趣地物的光谱反射率标准混合向量；然后，计算感兴趣地物的光谱反射率标准混合向量与待处理高光谱影像中每个像元的光谱向量的相关系数，得到像元相关系数偏差矩阵；最后，以像元相关系数偏差矩阵构造C‑V活动轮廓模型，进而利用有限差分法求解该模型来实现感兴趣区域像元的提取。实施例的测试结果表明，本发明能够用更少的迭代次数取得明显优于传统C‑V模型的提取结果。