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基于剪切波域隐马尔可夫树模型的遥感图像去噪方法

摘要

本发明提供一种基于剪切波域隐马尔可夫树模型的遥感图像去噪方法,属于图像处理领域,本发明利用非下采样剪切波变换对图像进行多方向、多尺度分解,获得图像的稀疏表示,并采用隐马尔可夫树模型对图像及其噪声的变换系数分布规律进行建模,既克服了常见的频率域去噪算法的频率混叠问题,又能在去噪的同时很好地保护图像中复杂细腻的纹理信息。

著录项

  • 公开/公告号CN105894462B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁师范大学;

    申请/专利号CN201610159170.3

  • 发明设计人 王相海;宋传鸣;苏欣;朱毅欢;

    申请日2016-03-21

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构21220 大连非凡专利事务所;

  • 代理人闪红霞

  • 地址 116029 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

  • 入库时间 2022-08-23 10:23:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-10

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T5/00 授权公告日:20190111 终止日期:20190321 申请日:20160321

    专利权的终止

  • 2019-01-11

    授权

    授权

  • 2019-01-11

    授权

    授权

  • 2016-09-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20160321

    实质审查的生效

  • 2016-09-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20160321

    实质审查的生效

  • 2016-09-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20160321

    实质审查的生效

  • 2016-08-24

    公开

    公开

  • 2016-08-24

    公开

    公开

  • 2016-08-24

    公开

    公开

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