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一种基于L0凸近似的退化图像复原方法

摘要

一种基于L0凸近似的退化图像复原方法,基于图像的稀疏先验知识提出一种新的正则项,它即可以很好的近似图像梯度的L0范数,且增加了对原图的L1范数约束,采用半二次分裂方法,同时在频域对其进行交互迭代求解,在求解过程中,讨论并证明了所采用的近似等价函数的有效性。本发明不需要额外的滤波和大量的迭代次数并且收敛速度很快,将其应用到图像复原中,处理时间短,算法运行速度快,而且处理结果也比现有方法要好。

著录项

  • 公开/公告号CN106157268B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201610601486.3

  • 申请日2016-07-28

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 10:20:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    专利权的转移 IPC(主分类):G06T5/00 登记生效日:20200611 变更前: 变更后: 申请日:20160728

    专利申请权、专利权的转移

  • 2018-11-20

    授权

    授权

  • 2018-11-20

    授权

    授权

  • 2016-12-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20160728

    实质审查的生效

  • 2016-12-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20160728

    实质审查的生效

  • 2016-12-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20160728

    实质审查的生效

  • 2016-11-23

    公开

    公开

  • 2016-11-23

    公开

    公开

  • 2016-11-23

    公开

    公开

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