一种基于模型迁移的冠状动脉钙化斑块检测方法

摘要

本发明公开了一种基于模型迁移的冠状动脉钙化斑块检测方法，读取训练集中的冠状动脉CT图像，根据医学影像标准，提取所述冠状动脉CT图像中的候选钙化斑块，对所述候选钙化斑块图像进行数据增强操作，将数据增强后的候选钙化斑块图像输入到已通过自然图像训练完成的全卷积网络模型中进行训练，得到检测模型，读取测试集中冠状动脉CT图像，根据医学影像标准，提取测试集中冠状动脉CT图像中的候选钙化斑块，将候选钙化斑块图像作为检测模型的输入，端对端得到每个像素是否属于钙化斑块的检测结果。本发明根据卷积神经网络模型可以在不同领域间迁移的特点，使用少量的训练样本训练检测冠状动脉钙化斑块的模型。