一种BP神经网络回归模型的训练测试方法及其应用系统

摘要

一种BP神经网络回归模型的训练测试方法，用于橡木激光切割系统切口宽度预测，主要包括如下步骤：a、获取数据，得到N个实验样本的数据集，其中一共包含M组实验数据；b、数据预处理；c、数据分组；d、寻优BP神经网络超参数并初始化；e、BP神经网络第一次训练；f、BP神经网络第二次训练；g、BP神经网络训练完成，预测橡木激光切割系统不同参数下的切口宽度。本发明的目的在于提出一种BP神经网络回归模型的训练测试方法，该方法在训练集数据过于集中或过少的情况下，提高BP神经网络训练的效果。