一种社交网络中基于相似社团的好友推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种社交网络中基于相似社团的好友推荐方法，属于数据挖掘和信息检索领域。通过用户的社交信息找到社交网络中的社交社团，从结构和属性两方面提出一种计算社团间相似度的规则，利用用户节点在社团中的拓扑结构将用户分类，通过分析用户节点在自身社团中以及其它社团中的角色地位来定义节点在网络中的角色，为目标社团的各类用户提供相似社团中相对应的同类或多类的用户作为好友推荐集。该方法将传统的单个用户之间的相似度计算扩展为社团间相似度的计算，将传统的用户之间的好友推荐问题扩展为在相似社团中通过角色发现，将用户分类，为目标社团的各类用户推荐同类或多类用户。可以广泛应用于社交网络、电子商务等相关领域。