首页> 中国专利> 一种基于消费者行为数据分析和分类技术的在线广告分类推送方法及其系统

一种基于消费者行为数据分析和分类技术的在线广告分类推送方法及其系统

摘要

本发明涉基于消费者行为数据分析和分类技术的在线广告分类推送方法及其系统,与现有技术相比解决了无法挖掘出潜在客户进行网络在线广告推送的缺陷。本发明包括以下步骤:数据收集和预处理,从在线移动终端上收集消费者的行为数据并建立数据池,对数据池中的数据进行预处理操作,为后续数据分析和建模提供数据支持;针对消费者的行为数据进行建模,建立一种面向消费者行为数据的主题模型,挖掘出消费者与在线广告类别、购买时间段之间的联系;针对消费者进行有效分类,针对不同的消费者类别在线推送对应类型的广告。本发明通过收集各种移动终端上消费者的行为数据,分析和建模消费者的行为,挖掘不同消费者的消费习惯,实现消费者有效分类。

著录项

  • 公开/公告号CN105023175B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 金鹃传媒科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201510447849.8

  • 发明设计人 李焱;金琦;黄牧;范红;黄甜甜;

    申请日2015-07-24

  • 分类号G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构34115 合肥天明专利事务所(普通合伙);

  • 代理人张祥骞;奚华保

  • 地址 230041 安徽省合肥市濉溪路251号

  • 入库时间 2022-08-23 10:15:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-31

    授权

    授权

  • 2015-12-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20150724

    实质审查的生效

  • 2015-11-04

    公开

    公开

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