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基于颜色纹理分析器与机器学习的车牌检测方法

摘要

本发明公开了一种基于颜色纹理分析器与机器学习的车牌检测方法,包括以下步骤:步骤1、对预处理后的图片进行纹理特征提取;步骤2、对纹理特征提取的候选车牌图进行透射变换矫正车牌倾斜角;步骤3、对车牌底色进行判断,针对蓝黄牌进行两次颜色特征提取锁定目标位置;步骤4、针对白色的车牌进行第二次纹理特征提取;步骤5、对特征提取后的候选车牌进行机器学习判断。具有准确性高和应用前景好等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN105205489B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201510540320.0

  • 发明设计人 徐雪妙;龙伟健;胡枭玮;周标;

    申请日2015-08-27

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗观祥

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区广州大学城华南理工大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:14:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-20

    授权

    授权

  • 2016-01-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20150827

    实质审查的生效

  • 2015-12-30

    公开

    公开

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