一种离散型空间故障树的因素联合重要度和因素重要度分析方法

摘要

本发明公开了一种离散型空间故障树的因素重要度和因素联合重要度分析方法，其特征在于，为了解在离散数据情况下如何表示多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征，定义了因素重要度和因素联合重要度概念，针对所研究元件及工作环境，在DSFT下使用了一个多输入单输出的三层BP神经网络来具体实现上述概念的计算；其包括如下步骤：确定影响系统的环境因素，收集系统故障数据，选择神经网络及训练数据集，计算因素重要度分布和因素联合重要度分布；本发明可用于分析元件或系统在多因素变化情况下的各因素的重要性。