一种基于最大化自相似性质的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于最大化自相似性质的图像超分辨率重建方法，包括：对输入图像Y进行高斯低通滤波和双三次上采样，得到高斯低通滤波图像Y₀和双三次上采样图像X₀；从图像Y和图像Y₀中抽取图像片集合｛y^p，y₀^p｝，进而构建相应的训练样本数据集合D；采用混合高斯模型来描述数据集合D的概率密度函数，然后采用期望最大化算法进行参数训练，得到概率密度函数的参数；从图像X₀中抽取图像片x₀^p，然后根据概率密度函数的参数对图像片x₀^p进行求解，得到在待求取的超分辨率图像X中以最大概率重现的图像片z_i；根据图像片z_i以及图像X需满足的退化处理约束方程求出最终的超分辨率图像X。本发明具有失真度小和噪声小的优点，可广泛应用于图像处理领域。