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基于变换域广义伽玛分布的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了基于变换域广义伽玛分布的煤岩识别方法。在样本训练阶段,获取满足一定条件的多幅煤炭训练样本图像和多幅岩石训练样本图像,对每幅图像进行两路小波变换,经过相关处理得到按一定排序规则排列的均方根小波系数子带,计算这些均方根小波系数子带在服从广义伽玛分布条件下的各参数,并利用这些参数构造训练样本特征列向量;在煤岩识别阶段,采集满足一定条件的未知类别测试样本图像,与训练样本图像的处理方式类似,对测试样本图像进行一系列处理,最终得到测试样本特征列向量。通过比较测试样本特征列向量与训练样本特征列向量之间的相似度判断测试样本所属的煤岩类型。本发明可靠性好,正确识别率高,软硬件实现容易。

著录项

  • 公开/公告号CN104966074B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学(北京);

    申请/专利号CN201510418701.1

  • 发明设计人 孙继平;陈浜;

    申请日2015-07-17

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号中国矿业大学(北京)

  • 入库时间 2022-08-23 10:13:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-19

    授权

    授权

  • 2015-11-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150717

    实质审查的生效

  • 2015-10-07

    公开

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