一种基于最大Lyapunov指数-校正的风电功率实时预测方法

摘要

本发明是一种基于最大Lyapunov指数‑校正的风电功率实时预测方法(C_MLF)，其特点是：该预测模型将Lyapunov指数预测模型的一步预测值作为真实值加入到原序列中，对新构成的时间序列进行相空间重构和预测，从而实现了多步预测，并且依据风电功率的物理实际对Lyapunov指数的预测值进行了校正；该方法直接依据时间序列的本身的客观规律进行建模，避免了人为主观性。C_MLF预测模型以混沌理论为基础，是一种更符合现实世界的非线性建模方法，适于应用在利用历史数据来对未来数据进行预测的风电功率短期预测领域，因此在进行风电功率实时多步滚动预测时能够得到较高的预测精度。