一种基于声乐特征的个性化歌曲推荐方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于声乐特征的个性化歌曲推荐系统。该方法包括如下步骤：特征提取步骤：提取歌唱数据的音域特征、速度特征和音色特征，其中音域特征包括绝对音域和相对音域，速度特征是每分钟节拍数，音色特征是梅尔频率倒谱系数训练的高斯混合模型。系统推荐步骤：将用户演唱片段用关键音匹配算法找到音乐库中的对应歌曲，进行音域适合度检测、歌曲适合度检测、歌手适合度检测。用提取的用户特征进行歌手推荐和歌曲推荐。利用本发明实施例，可以实现评价当前演唱歌曲是否适合用户演唱，并进一步推荐与用户声乐能力相匹配的歌手和适合用户演唱的歌曲。从用户演唱的角度出发，将传统的音乐推荐范围进行了推广，具有很高的实用价值。