一种基于声学信号分析的机械系统运行状态实时监控方法

摘要

本发明公开了一种基于声学信号分析的机械系统运行状态实时监控方法，对步骤一：采集机械系统运行时产生的声学信号，该声学信号为时序周期性信号，确定声学时序周期性信号中存在的最小周期；步骤二：对步骤一中的声学信号进行预处理，对预处理后的信号利用估计的回归模型及步骤一中的最小周期进行异常度分析；步骤三：根据步骤二异常度分析得到的异常度，采用RPM统计检验，构建martingale，检测出变化点并发出警报。本发明通过分析处理机械系统运行过程中产生的声学信号，实现机械系统运行状态的实时监控，具有良好的稳定性和鲁棒性。