一种基于多通道脉冲耦合神经网络模型的融合方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于多通道脉冲耦合神经网络模型的融合方法及装置，包括：获取输入多通道脉冲耦合神经网络模型中神经元各通道的多个源信号；通过所述多个源信号以及邻域内的神经元上一时刻输出的脉冲信号，计算得到所述神经元各通道的信号数据；通过融合因子对所述各通道的信号数据进行非线性融合，计算得到当前时刻的融合输出数据；所述融合因子用于标识各通道信号对融合结果的影响强弱和方向；根据所述融合输出数据，计算得到融合结果。本发明通过标识各通道信号对融合结果的影响强弱和方向的融合因子，能够表示多通道信号彼此间的增强关系以及削弱关系，从而提高了原有模型的描述能力和准确性，扩大了模型的应用范围。