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公开/公告号CN104657996B
专利类型发明专利
公开/公告日2018-01-19
原文格式PDF
申请/专利权人 西安交通大学;
申请/专利号CN201510088075.4
发明设计人 牟轩沁;薛武峰;
申请日2015-02-26
分类号
代理机构西安通大专利代理有限责任公司;
代理人陆万寿
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2022-08-23 10:06:14
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-01-19
授权
2015-06-24
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20150226
实质审查的生效
2015-05-27
公开
机译: 基于高斯近似拉普拉斯算术的单张图像散焦估计
机译: 基于高斯逼近的拉普拉斯算术的单图像失真估计
机译: 基于高斯拉普拉斯逼近的单幅图像散焦估计
机译:分数阶拉普拉斯方程的重新归一化解[分数阶拉普拉斯方程的重新归一化解]
机译:高斯加权函数的高斯和拉普拉斯算子,用于基于鲁棒特征的跟踪
机译:次高斯信号和超高斯信号非线性后混合的块自适应盲分离算法
机译:尺度空间中高斯极值的尺度归一化拉普拉斯算子基于LBP的方法的尺度自适应扩展
机译:归一化的p-拉普拉斯演化:完全非线性抛物方程的非负解的边界行为:具有在凸域中消失的Neumann(dirichlet)数据的p调和系统的梯度界。
机译:基于高斯拉普拉斯混合噪声功能的双重方形支持向量复频模型及其在风速预测中的应用
机译:表9:平均差异(AD),结构内容(SC),归一化互相关(NCC),最大差异(MD),拉普拉斯均方误差(LMSE),归一化绝对误差(NAE),图像质量指数(IQI )。
机译:水下噪声信号检测与归一化模型的高斯 - 高斯混合模型