一种基于词向量发现单味药与疾病之间的治疗关系的方法

摘要

本发明公开了一种基于词向量的单味药与疾病之间的治疗关系的发现方法。首先需要选择训练集，本发明采用《中华本草》书籍中8980味药作为治疗关系的主体，对于其主治描述提取疾病概念，作为治疗关系的客体，形成“药、治疗、疾病”的三元组，其次采用Google公布的Word2Vec工具作为词向量训练工具，百度百科资源作为训练语料，最后利用训练得到的词向量利用SVM训练出所需要的模型。输入单味药和疾病，该模型可以判断二者是否具有治疗关系。