基于视觉空间显著性约束的跨摄像机行人目标匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉空间显著性约束的跨摄像机行人目标匹配方法，具体是一种通过行人图像间视觉和空间约束来进行显著性学习，以显著性学习结果为基础进行跨摄像机行人目标匹配的方法，首先对行人目标模板图像进行前景提取和过分割以得到行人目标子区域集合，然后在此区域集合上利用区域之间的视觉关联性和空间关联性分别构造视觉超图和空间超图，接着利用超图联合排序获得每个区域的视觉空间显著性分数，最后通过对模板图像与可疑目标图像进行显著性区域匹配得到最终的跨摄像机行人目标匹配结果。本发明具有无需提前训练、精确度高、易于实现等优点，为实际场景中的跨摄像机行人匹配提供了一种有效方法。