用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法

摘要

用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S₀及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算该区域的扩散衰减信号S(g)/S₀；将感兴趣区域内的每个体素的扩散衰减信号S(g)/S₀逐个建模为具有扩散形态的椭球分布模型；通过计算张量系数λ_j得到扩散函数D(v)，再计算每个采样点的扩散函数值，最后将扩散函数值拟合成扩散模型。本发明涉及压缩感知与稀疏成像的理念，相比传统方法，计算速度快，成像角度分辨率高，且计算样本数可大大减少，实验效果好。