一种基于遗传物质特异性的肿瘤细胞药物敏感性评估方法

摘要

本发明提供一种基于遗传物质特异性的肿瘤细胞药物敏感性评估方法，包括：将肿瘤细胞样本集分割为训练样本子集和测试样本子集；采用训练样本子集训练并获得不同参数条件下的肿瘤细胞药物IC50值极限学习机预测模型集合；采用测试样本子集逐个测试所述预测模型，选择性能最佳的预测模型作为肿瘤细胞药物敏感性评估模型；计算待测肿瘤细胞的药物敏感性评估值。本发明实现了在生物遗传水平上的肿瘤细胞药物敏感性评估，同时药物IC50值的使用能够避免人工主观性影响，使得药物敏感性判别更加客观、可靠，采用极限学习机学习无需迭代，待调节参数少且能保证全局最优，使得肿瘤细胞药物敏感性检测更加方便快捷、高效实用。