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基于蓝牙脑电耳机的实时驾驶疲劳检测系统及检测方法

摘要

本发明公开了一种检测疲劳状态的方法,通过采集驾驶员的脑电信号和眨眼信号,联合判断驾驶员精神状态并将疲劳警告信号反馈给驾驶员。其过程为:使用Mindwave蓝牙脑电耳机采集脑电波和眨眼信号,利用离散短时傅里叶变化对原始脑电信号Rawdata进行特征提取和去除伪迹。将处理得到的Low alpha,High alpha和theta波与正常状态下的脑电信号进行比较,得出三种脑电疲劳参数。结合驾驶员的眨眼频率,将脑电疲劳参数按权值相加,根据结果得出正常,轻微,疲劳,较疲劳,严重疲劳五种精神特征,并通过智能手机实时将疲劳警告信号反馈给驾驶员,提醒驾驶员及时休息。本发明联合脑电和眨眼频率进行疲劳检测,可增强系统检测的精度和鲁棒性,具有佩戴方便,效率高等特点。

著录项

  • 公开/公告号CN105249961B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201510730549.0

  • 申请日2015-11-02

  • 分类号

  • 代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人朱亮淞

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:03:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-24

    授权

    授权

  • 2016-02-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0476 申请日:20151102

    实质审查的生效

  • 2016-02-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0476 申请日:20151102

    实质审查的生效

  • 2016-01-20

    公开

    公开

  • 2016-01-20

    公开

    公开

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