基于变步长自然梯度算法的语音信号盲分离方法

摘要

本发明提供的是一种基于变步长自然梯度算法的语音信号盲分离方法。(1)用语音信号采集装置采集多人声的混合语音信号，话筒数多于或等于说话人数目；(2)对采集的混合语音信号进行预处理，包括：采用LMS数字滤波器、去均值与去相关的白化处理，然后得到零均值各个信源不相关高信噪比的混合语音信号；(3)采用基于梯度因素调节步长的变步长自然梯度算法从混合的人声中恢复得到每个声源的声音的估计。本发明不仅可以分离真实的混合语音信号，而且分离速度快、分离效果准确且稳定。