一种音乐点播网络中热门歌曲、歌星的推荐方法

摘要

本发明公布了一种音乐点播网络中热门歌曲、歌星的推荐方法。本发明考虑到音乐网络中的每个节点未来的热度应该符合该节点历史热度的变化规律，同时不同类型节点热度间保持一定相互关系，本发明通过函数模型预测阶段和协同调节阶段来得到歌曲和歌星未来的热度，并据此推荐排在前面的歌曲和歌星，函数模型预测阶段设计了节点历史热度时间序列的函数模型，用于初步预测节点未来的热度，协同调节阶段统计音乐点播网络中不同关系边的平均边介数，计算调节因子用于调节函数模型预测阶段得到的初步未来热度。此方法不仅考虑节点历史热度信息还考虑了不同类型节点热度间的关系，从而提高节点未来热度排序的预测结果，提高歌星和歌曲的推荐质量。