一种基于GPU并行加速的预条件共轭梯度区域网平差方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU并行加速的预条件共轭梯度区域网平差方法，在传统的区域网平差流程中引入了预条件共轭梯度法求解大规模法方程，避免了对法方程的存储以及直接求逆运算，并使得区域网平差流程适用于并行化设计方案，同时采用GPU并行计算框架，将超大规模测区数据的平差任务分解成若干个子任务，交由不同的线程进行计算，通过多线程协同并行处理，最终汇总得到完整的区域网平差结果。本发明特别适用于超大规模测区(10万张影像以上，如全省、全国乃至全球作为一整个测区)的区域网平差计算。