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一种基于变量时段分解的间歇过程无模型在线滚动优化方法

摘要

本发明公布了一种基于变量时段分解的间歇过程无模型在线滚动优化方法,通过采集与产品质量密切相关的变量运行数据,利用数据驱动方法在对过程做时间域上变量划分的基础上,整合各个子集上的优化作用量并形成全局优化策略。在此基础上,实施在线滚动误差修正优化策略。本发明方法完全基于间歇过程的操作数据形成在线优化策略,不需要过程本身机理的先验知识和模型。同时在线滚动修正策略的使用,使得所优化的操作轨线具有更好适应性,更好地满足实际工业生产抗干扰的要求。

著录项

  • 公开/公告号CN105373098B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201510834481.0

  • 发明设计人 栾小丽;王志国;刘飞;

    申请日2015-11-26

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人邵骅

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2022-08-23 10:01:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-24

    授权

    授权

  • 2016-03-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 19/418 申请日:20151126

    实质审查的生效

  • 2016-03-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 19/418 申请日:20151126

    实质审查的生效

  • 2016-03-02

    公开

    公开

  • 2016-03-02

    公开

    公开

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