一种融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法

摘要

一种融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法，包括以下步骤：1)微博显性特征处理，1.1)表情符号处理；1.2)情感词处理；2)微博隐性特征处理：基于频繁项集创建初始情感簇，每个初始情感簇文本都含有频繁项集，采用知网的中文语义相似度模型，根据最大语义隶属度原则分离各个初始情感簇；最后，通过定义簇间语义相似度矩阵，完成微博情感簇的凝聚式层次聚类，并优化得到最终的情感簇，实现微博情感分析。本发明提供一种灵活性较高、可靠性较好的融合显性和隐性特征的中文微博情感分析方法。