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微博中网络新词抽取方法和微博情感分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种针对网络微博进行情感分析的方法,针对传统情感分析中所存在的对突发事件多元化情感表示不足问题,提出了基于多维向量的表示模型来进行情感分析的方法。结合临床心理学情感检测表抽取情感词初始化情感分析向量,其次利用基于大规模语料库和统计的方法自动发现微博中的网络新词,自动吸收能表达情感的网络新词与情感标识符,不断扩充情感向量,并建立情感向量的层次化结构;最后基于已有的向量模型,对微博文本进行多角度情感分析和时序分析。

著录项

  • 公开/公告号CN103559233B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科学技术大学;

    申请/专利号CN201310506561.4

  • 发明设计人 张鲁民;贾焰;周斌;韩毅;

    申请日2013-10-24

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11280 北京泛华伟业知识产权代理有限公司;

  • 代理人王勇

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科学技术大学

  • 入库时间 2022-08-23 09:56:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-31

    授权

    授权

  • 2014-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20131024

    实质审查的生效

  • 2014-02-05

    公开

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