一种基于多级阈值分割的多模态医学图像处理方法

摘要

本发明公开了一种基于多级阈值分割的多模态医学图像处理方法，包括如下步骤：步骤一：获取相应的医学图像灰度图像数据；步骤二：构建高斯尺度空间模型来同时完成去噪处理；步骤三：采用各向异性非线性扩散和0范式梯度最小化模型来完成医学图像的平滑处理；步骤四：缩小OTSU图像分割算法中最佳阈值的搜算范围，以提高搜算效率；步骤五：通过有效利用空间位置信息来提取完整的分割区域，从而得出更好的分割效果。本发明在图像预处理去噪阶段建立多尺度高斯模型，具有相比单一尺度模型下更好地去噪效果，在采用多阈值OTSU分割方法这一阶段，缩小了算法阈值搜素范围，提高了分割算法运行效率。因此本发明具有实时性好，分割效果准确这两大优点。