一种基于经验Copula函数进行风速预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于经验Copula函数进行风速预测的方法，该方法对边缘分布和联合分布没有限制，避免多元随机变量联合分布函数的直接构造的难点，能灵活的根据构造的经验Copula函数求出各种条件风速下的统计情况，从而得到概率取值最大的风速，作为下一时刻的预测风速。对区间的划分，使得一定范围内的风速具有了相同的特点，最终使得风速样本数据划分成不同特点数据的集合。在已知上一时刻风速对应的概率下，下一时刻风速在不同概率下的情况，最终选择使得概率值最高的下一时刻风速的概率对应的风速作为预测风速；还能得出置信度为1‑α下的置信区间，对提高电网运行水平，保障电力系统安全稳定，提高电力系统经济性，减少温室气体排放均具有重大意义。