基于形状语义的建筑立面激光雷达点云解译与重建的方法

摘要

建筑立面建模是城市建模的重要组成部分。本发明基于形状语义和增强学习优化策略，提出了一种建筑立面激光点云解译和重建的方法。首先基于数据驱动对点云进行建筑学语义上的预分类，接着设计了可以灵活应用于各种建筑立面风格的二分形状语义，最后将建筑立面的最佳形状语义求解的问题建模为马尔科夫决策过程，采用增强学习算法结合支持向量机预分类的结果优化求解，实现对建筑立面的解译和三维重建。本发明提出的方法不仅能够较为精确的对建筑立面进行精细建模，而且能够适应于各种风格建筑立面的解译，对于建筑立面点云缺失的情况也有很好的鲁棒性。